전산재료과학연구실은 제일원리 계산과 전기화학 실험, 인공지능을 결합하여 전기화학 촉매를 비롯한 차세대 소재를 탐색합니다. We combine first-principles calculations, electrochemical experiments, and machine learning to discover next-generation materials, from electrochemical catalysts and beyond.
DFT/VASP 기반 제일원리 계산과 GNN 기반 소재 스크리닝으로 촉매 표면의 반응 메커니즘을 규명합니다. First-principles (DFT/VASP) calculations and GNN-based screening to elucidate reaction mechanisms on catalyst surfaces.
자세히 보기 →Learn more →OER/HER 전기촉매를 설계·합성하고 PEM/AEM 수전해 시스템에서 성능과 내구성을 검증합니다. Design and synthesis of OER/HER electrocatalysts, validated in PEM/AEM water-electrolysis systems.
자세히 보기 →Learn more →머신러닝으로 방대한 조성 공간을 탐색하고, 계산과 실험을 잇는 데이터 기반 촉매 설계를 수행합니다. Machine learning navigates vast composition spaces, closing the loop between computation and experiment.
자세히 보기 →Learn more →대학원생과 학부연구생을 상시 모집합니다. We are recruiting graduate students and undergraduate researchers.